import pandas as pd

# 读取表格1
coupon_data = pd.read_excel('券表.xlsx')  # 替换为您的表格1文件路径

# 读取表格2
sales_data = pd.read_excel('商品明细.xlsx')  # 替换为您的表格2文件路径

# 读取表格3
exclude_data = pd.read_excel('排除.xlsx')  # 替换为您的表格3文件路径

# 合并表格2和表格1
merged_data = pd.merge(sales_data, coupon_data[['订单号', '订单名']].drop_duplicates, left_on='订单编号', right_on='订单号', how='left')
# merged_data['抖音订单编号','','']
print(merged_data)
merged_data['总计'] = merged_data.groupby('订单编号')
# 计算供应商应承担费用
# merged_data['供货商应承担费用'] = merged_data['销售金额'] / merged_data.groupby('抖音订单编号')['销售金额'].transform('sum') * merged_data['供货商承担金额']
# #
# #
# # # # 过滤不参加活动的商品
# merged_data = merged_data[merged_data['商品编码'].isin(exclude_data['商品编码'])]
# merged_data.to_excel('过滤后结果.xlsx', index=False)  # 替换为您想要保存的文件路径

# # 计算门店、今度科技、供应商各自承担的费用
# merged_data['金度科技实际承担'] = merged_data['金度科技']
# merged_data['供货商实际承担'] = merged_data['供货商应承担费用']
# merged_data['门店实际承担'] = merged_data['门店承担金额']
#
# exce2 = merged_data

# # # 保留不参加活动的商品
# merged_data = merged_data[~merged_data['商品编码'].isin(exclude_data['商品编码'])]
# # 计算门店、今度科技、供应商各自承担的费用
# merged_data['金度科技实际承担'] = 0
# merged_data['供货商实际承担'] = 0
# merged_data['门店实际承担'] = merged_data['门店承担金额']+merged_data['金度科技']+merged_data['供货商应承担费用']
#
# exce1 = merged_data
#
#
# result = pd.concat([exce1, exce2], axis=0, ignore_index=True)
#
#
#
# # # 以订单为单位，计算各方承担的总费用
# total_costs = result.groupby('抖音订单编号').agg({
#     '金度科技实际承担': 'sum',
#     '供货商实际承担': 'sum',
#     '门店实际承担': 'sum',
#     '商品编码':'first',
#     '商品名称_x':'first'
# }).reset_index()
# 重命名列，以更好地表示数据
# result.rename(columns={
#     '金度科技实际承担': '总金度科技承担费用',
#     '供应商实际承担': '总供应商承担费用',
#     '门店实际承担': '总门店承担费用',
#     '商品编号': '商品编号明细',
#     '商品名称': '商品名称明细'
# }, inplace=True)
# # 保存结果到新的Excel文件
# total_costs.to_excel('最终结果.xlsx', index=False)  # 替换为您想要保存的文件路径
# #
# print("处理完成，最终结果已保存到 '最终结果.xlsx'")
